什么是行為模型？其實就是重復一種行為多次后產(chǎn)生的一種習慣，也可以說是用戶針對產(chǎn)品的使用習慣。行為模型能有效幫助用戶留存，是運營人必須知道的運營手段。

一、用戶習慣

什么是使用習慣？是我們打開手機首先看下微信是否有新的消息，是我們吃飯就要先拿起筷子，是我們下意識做出的行為，完全不用經(jīng)過大腦思考完成的事情。在我們培養(yǎng)用戶使用習慣之前，首先我們要說說為什么要培養(yǎng)用戶使用習慣？

1.1 為什么要培養(yǎng)用戶的使用習慣？

整個產(chǎn)品的用戶留存階段，我們需要通過各種手段和策略不斷的提升用戶留存，保證用戶的活性。那么培養(yǎng)用戶使用習慣就是其中重要的，也是最強大的留存機制。它的目的是讓用戶按照一個合理的使用頻次，重復使用產(chǎn)品的核心功能，并逐漸成為用戶生活習慣的一部分。

如果產(chǎn)品讓新用戶僅完成一次關鍵行為的體驗，是無法形成用戶的使用習慣，不足以帶來用戶的長期留存。所以需要產(chǎn)品通過合理的手段不斷觸發(fā)用戶重復完成多次關鍵行為，養(yǎng)成習慣，才更有可能帶來長期留存。

1.2 為什么要抓住新用戶留存期，培養(yǎng)用戶習慣？

雖然培養(yǎng)用戶使用習慣貫穿整個留存階段（新老用戶留存），但切入的時機點應從新用戶留存期就開始推進。因為在新用戶留存階段時：

• 留存曲線處于振蕩期，也就是斜率較大，并未達到平穩(wěn)的狀態(tài)。每相鄰的兩個時間段間的用戶流失速度快，代表了此階段用戶流失的可能性最高。
• 用戶接觸產(chǎn)品的時間較短，用戶對產(chǎn)品的嘗試還處于興奮期，對探索產(chǎn)品的興趣較大，登錄頻率較高，因此要利用好這段時間，培養(yǎng)用戶習慣。

1.3 如何養(yǎng)成用戶習慣？

研究發(fā)現(xiàn)：習慣養(yǎng)成的時間與行為的復雜程度和對于該用戶而言的重要性有關，行為的使用頻率越高，演變?yōu)榱晳T的可能性越大。

因而小編將通過上癮模型和用戶行為閉環(huán)的構(gòu)建方法論來說說通過增長手段養(yǎng)成用戶習慣。

二、用戶習慣養(yǎng)成的方法論：上癮模型(Hooked)

尼爾·埃亞爾在《上癮》中，提出了新穎而實用的“上癮模型”（Hook Model），即通過四個方面來養(yǎng)成用戶的使用習慣。下面小編將就四個方面進行分析并結(jié)合案例來說明實際工作中應該如何運用這個模型。

2.1 觸發(fā)：誘導用戶采取行動

我們在什么時候會想起看微信朋友圈？大多情況可能是無聊的時候。那么無聊就是一個內(nèi)部的情緒觸發(fā)。那么觸發(fā)就是誘導用戶對產(chǎn)品產(chǎn)生行為。觸發(fā)分為外部觸發(fā)和內(nèi)部觸發(fā)。

外部觸發(fā)：

• 回饋型觸發(fā)：通過分析目標用戶的需求，設定有益的可感知的實質(zhì)性刺激來滿足用戶的觸發(fā)方式。如餓了么的分享得優(yōu)惠券，紅包。
• 付費型觸發(fā)：通過付費增加可以觸達用戶的觸點，從而提高吸引用戶的概率，促使用戶采用產(chǎn)品的預期行動的方式。如通過廣告、搜索引擎的付費推廣，軟文推廣。
• 社交型觸發(fā)：主要發(fā)生在熟人社交場景中，同時也可能是線上環(huán)境中形成的熱點及網(wǎng)紅效應等，社交型觸發(fā)是每個產(chǎn)品都渴望的病毒式增長的模式。如口碑傳播。
• 自主型觸發(fā)：一般是通過用戶授權(quán)推送，通知，提醒等方式。

內(nèi)部觸發(fā)：用戶內(nèi)心的深層需求被滿足。

• 負面情緒：比如愉悅，開心。如游戲類產(chǎn)品給用戶帶來快樂。
• 正面情緒：比如無聊，悲傷。如抖音可以為用戶消費無聊的時光。

觸發(fā)的最終目的是為了通過外部觸發(fā)引導用戶完成幾個循環(huán)后，讓內(nèi)部觸發(fā)直接和產(chǎn)品關聯(lián)。使用戶一旦有了某種情緒和需求，直接想到并使用產(chǎn)品。

2.2 行動：希望用戶完成的最小行為

在用戶被觸發(fā)后，即將在產(chǎn)品中產(chǎn)生行為，那么下一步則是提高用戶完成產(chǎn)品預設行為的概率。當要求用戶完成的行為成本越小，行為分解的越簡單，那么概率就會越高。這里可以通過福格行為模型來分析如何降低行為成本。

福格行為模型：(B=MAT），B代表行為，M代表動機，A代表能力，T代表觸發(fā)。

因而促進用戶行為的關鍵要素有三個，分別是：

（1）動機M：福格建立的行為模型中，將用戶的核心動機歸為三類：

1. 追求快樂，逃避痛苦：快樂和痛苦是非常有力的動機；
2. 追求希望，逃避恐懼：這個分類是基于對結(jié)果的預期。希望指好事的預期，恐懼是對壞事的估計；
3. 追求認同，逃避排斥：這個分類指大多數(shù)用戶的社交行為的目的。

（2）能力A：完成行動的復雜度越低，用戶決策成本越低，越容易轉(zhuǎn)化付諸行動。而如何降低用戶的操作難度，我們通過六個影響任務難度的因素來分析：

1. 時間：完成當前行動所需要的時間；
2. 金錢：完成當前行動所需要的投入的經(jīng)濟成本；
3. 體力：完成當前行動付出的體力；
4. 腦力：完成當前行動付出的腦力；
5. 社會偏差：他人對當前行動的接受度；
6. 非常規(guī)性：當前行動與人們的常規(guī)行動的匹配度或者矛盾程度。

（3）觸發(fā)T：當用戶動機和能力都具備了，觸發(fā)就是指促使用戶立刻行動的誘因。

降低用戶的行動成本的關鍵：

• 化簡：針對用戶路徑，進行減法操作，把無關用戶目標的環(huán)節(jié)全部去掉，簡化路徑至最簡。用戶使用的產(chǎn)品越簡單，對用戶的消耗則越少，用戶完成整套用戶行為路徑的幾率就會越高。
• 清晰：通過清晰的文案和設計，去掉用戶在完成整套用戶行為路徑的障礙和認知負擔。

2.3 酬賞：對用戶采取行為的反饋

酬賞的來源：20世紀40年代，詹姆斯·奧爾茲和彼得·米爾納研究中偶然發(fā)現(xiàn)，動物大腦存在一個與欲望相關的特殊區(qū)域。依據(jù)動物實驗結(jié)果，他們認為發(fā)現(xiàn)了大腦中的愉悅點，性愛、美食、物美價廉的商品等都會對大腦中的這個區(qū)域產(chǎn)生刺激，從而驅(qū)使我們采取下一步行動。

近年來的研究表明，奧爾茲和米爾納的實驗中導致大腦產(chǎn)生波動的并不是愉悅本身，斯坦福大學的教授布萊恩·克努森通過研究發(fā)現(xiàn)，驅(qū)使我們采取行動的并不是酬賞本身，而是渴望酬賞時產(chǎn)生的迫切需要。

酬賞主要有以下三種類型：

1. 社交酬賞：源自我用戶之間的互動關系。從產(chǎn)品中通過與他人的互動而獲取的人際獎勵。
2. 獵物酬賞：源自用戶對于獵物的渴求，促使著前進。從產(chǎn)品中獲得的具體資源或信息。
3. 自我酬賞：源自用戶被目標驅(qū)使著去完成并享受這個過程。從產(chǎn)品中體驗到的掌控感、成就感。

為何時候多變的酬賞，而不是固定的酬賞？

通過心理學的研究，用戶如果能夠預測下一步會發(fā)生什么，就不會產(chǎn)生喜出望外的感覺。當用戶習以為常的因果關系被打破，用戶的意識會再度復蘇，新的特殊事物激發(fā)了用戶的興趣并吸引了用戶的關注，使用戶對產(chǎn)品進行持續(xù)不斷的使用。

2.4 投入：提高用戶離開產(chǎn)品的成本

大多數(shù)用戶在做出決策的時候往往并非是理性的，用戶更換或舍棄產(chǎn)品的原因，往往不是因為產(chǎn)品補貼給了用戶的既得利益有多大，而是用戶在產(chǎn)品中已經(jīng)投入了成本有多大。用戶對產(chǎn)品投入的成本越大，對產(chǎn)品的依賴度就越高，越來離開產(chǎn)品。

這種現(xiàn)象，可以用一個心理學理論來解釋，即：展望理論（prospect theory）。

展望理論引申出的三個基本結(jié)論： 1、大多數(shù)人在面臨獲利的時候是風險規(guī)避的； 2、大多數(shù)人在面臨損失的時候是風險喜好的； 3、大多數(shù)人對得失的判斷往往根據(jù)參考點決定。

通過結(jié)論，用戶在面臨損失時，更容易冒險，會將自己之前的投入的成本設定成為新的參照點?；诖?，產(chǎn)品需要不斷的提高用戶投入的成本，讓用戶無法離開產(chǎn)品。常見的投入類型為以下四點：

• 內(nèi)容輸出：如在內(nèi)容類產(chǎn)品中，用戶發(fā)布的動態(tài)，評論，點贊等行為。
• 社交關系：如在社交類產(chǎn)品中，用戶的各類社交好友，粉絲，關注的達人等。
• 個人聲望：如在社區(qū)類產(chǎn)品中，用戶取得的成就，勛章，等級等。
• 行為習慣：如在各類產(chǎn)品中，用戶養(yǎng)成的打車行為（滴滴），視頻瀏覽行為（抖音）等。

2.5 案例分析

下面小編通過幾個產(chǎn)品的案例來簡要分享一下關于hooked模型的實踐。

三、用戶習慣養(yǎng)成的方法：用戶行為閉環(huán)(LOOP)

用戶行為閉環(huán)是以hooked模型為基礎，簡化了hooked的四要素并將其應用到產(chǎn)生設計中。構(gòu)建用戶行為閉環(huán)的前提是通過用戶的行為動機完成內(nèi)部觸發(fā)。

比如抖音，用戶使用它的行為動機是用戶在閑暇之時，想打發(fā)時間。根據(jù)用戶行為閉環(huán)。

• 觸發(fā)用戶：通過算法找到用戶可能感興趣的短視頻。
• 渠道觸達：通過推送發(fā)送給用戶。
• 完成行為：點擊推送，打開App，看了這個視頻，順便翻看了其他幾個視頻。
• 用戶獎勵：覺得視頻蠻有趣的，下次看到抖音的推送，更有可能還會打開看看。

通過用戶行為閉環(huán)培養(yǎng)用戶習慣主要分為以下四個步驟：

3.1 確定理想頻次

理想頻次是希望習慣用戶能達到的產(chǎn)品使用頻次。即假設用戶養(yǎng)成了產(chǎn)品使用習慣后的理想頻次是多少？是每天1次，還是每周1次或者2次還是3次?？梢酝ㄟ^定性和定量兩種方法來預估產(chǎn)品的理想頻次。

定性：通過定性分析產(chǎn)品解決的什么樣的問題來估算理想頻次。

• 用戶使用這個產(chǎn)品需要解決的問題時候什么？
• 用戶需要解決這個問題的頻率是什么？

比如餓了么解決的是用戶需要在外點餐的需求，那么點外賣的理想頻次可能是每周至少3次。

定量：通過定量分析長期留存用戶的頻次來估算理想頻次。

• 通過數(shù)據(jù)分析找到產(chǎn)品的長期留存用戶，
• 分析長期留存用戶的使用頻次，并預估產(chǎn)品的理想頻次。

在這里小編之前的文章有提到過產(chǎn)品的天然使用頻次。一般情況下，理想使用頻次要高于大多數(shù)用戶的天然使用頻次。比如餓了么的大多數(shù)用戶的使用頻次是一周3次，而理想頻次則是一周6次。

3.2 找到習慣型用戶

在確定了產(chǎn)品的理想頻次后，下一步需要在產(chǎn)品的用戶中找到已經(jīng)養(yǎng)成良好習慣的用戶群，并努力增加這個用戶群的體量。

判斷用戶是否是習慣型用戶的兩個核心的條件就是：

• 這個用戶至少是使用產(chǎn)品一段時間的老用戶；
• 這個用戶使用頻次已經(jīng)達到了理想值。

為什么一定要是老用戶呢？因為在大多數(shù)情況下，新用戶階段的用戶使用頻次往往是高于全階段的用戶平均使用頻次。并且新用戶階段的行為數(shù)據(jù)并不穩(wěn)定。無法提供強有力的數(shù)據(jù)參考。所以應該選取至少度過新用戶的留存期后，使用頻次依然保持理想頻次的用戶作為習慣型用戶。

3.3 習慣用戶行為分析

在找到習慣型用戶后，需要分析這類用戶的相似行為，并從中找出最有可能養(yǎng)成習慣的行為和路徑。如何找出習慣型用戶共有的“行為”和“路徑”呢？可以通過以下幾個角度來思考：

• 用戶是誰？用戶特征是否存在不同點？
• 用戶有哪些相似的行為？是否存在高頻率或者具有周期性的行為？
• 完成這些行為需要經(jīng)過什么樣的路徑？路徑的節(jié)點有哪些？完成節(jié)點的難易度分別是多少？
• 完成這些行為的使用場景是什么樣的？有什么區(qū)別？

3.4 設計行為閉環(huán)

針對習慣型用戶的共有行為，梳理出用戶完成這些動作的路徑，找到路徑上的所有關鍵節(jié)點。檢查是否需要優(yōu)化對應的行為閉環(huán)或者設計新的行為閉環(huán)。通過行為閉環(huán)，重復刺激用戶，讓用戶不斷經(jīng)歷路徑，最終形成習慣。

本周的分享就到這里，祝各位假期快樂。

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作者：楊三季

來源：楊三季